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3月3号的讲座你参加了吗?
文章来源:genecreate 作者:genecreate 发布时间:2020-03-08 11:51
3月3号的的讲座你参加了吗?
停学不停课
金开瑞干货满满的线上讲座让你的课程/科研不再暂停
助力在线学习/办公,共战疫情
3月3日-3月13日期间
20:00-21:00
4场分子互作专题讲座
资深讲师接连开讲
抗疫期间,免费开放
第一讲已在3月3号顺利结束
再次感谢各位老师的支持和配合
现在
让我们一起来回顾一下上期的主讲内容
以及下期讲座精彩预告





课件获取方式
“金开瑞生物”微信公众号回复: 双荧光素酶

预告来袭
资深讲师
倾囊相授
还在等撒子嘛
报名从速哦
附:主讲老师对讲座期间各位老师疑问的解答
q1: 荧光素酶实验,操作细胞是?还是体外结合?
a1: 293t细胞,细胞内结合,狭义上的体外。
 
q2: 请问novel mirna 怎么预测靶基因?
a2: 如果starbase和targetscan网站没有收录这个novel mirna,只能在ncbi查找mirna序列和靶基因3’utr序列,在bibiserv2这个网站预测,但是这个网站的阳性率不如前面2个网站。

q3: 假如研究的是神经元细胞的mirna,工作细胞也还是用293t吗?
a3: 是的,金开瑞客户已发表的文章中研究沙棘鱼也是用的293t细胞,神经元细胞一般转染效率很低,而且报告基因质粒和mirna mimics都是外源转入的,只是借用了293t细胞里面的能量和元件,是可以反映神经元细胞里面的互作情况的。

q4: 老师,mirna和靶基因表达趋势一致,会有这种情况吗?
a4: 不排除存在这种情况,可以查阅文献,看是否有相关报道,了解其具体机制什么。

q5: 老师再讲一下那个载体荧光素和肠腔素以及靶基因的位置吧
a5: 可以结合ppt再听一遍录播视频,荧光素和腔肠素都是底物,裂解细胞后再加到反应体系里,发生氧化反应;载体上携带的是荧光素酶和海肾荧光素酶基因,后者无需插入任何元件,前者在上游插入启动子,或在下游插入靶基因3’utr,载体不一样。

q6: 做启动子和转录因子互做时,启动子突变怎么规则是什么样的?
a6: 可以看下文献中是怎么突变的,ppt里面也有展示,一般是嘌呤与嘌呤、嘧啶与嘧啶之间突变,比如a突变为g,t突变为c。

q7: mirna是质粒转的?可以直接合成的mirna转了做吗?
a7: mirna过表达是合成mirna mimics瞬转。

q8: 突变对照的设计上有标准吗?一般需要突变几个碱基?
a8: 没有严格的标准,一般将预测互作连续性最长的一段全部碱基都突变掉。

q9: 是不是也可以预测到启动子和转录因子结合的具体位置?
a9: 是的,ppt中有展示,用jaspar网站可以预测到互作的具体碱基。

q10: 转录因子和启动子结合检测那块没听到,网断了,能把找启动子和转录因子那块再说下吗?
a10: 可以结合ppt再听一遍录播视频,在ensembl网站查找启动子序列,在jaspar网站直接预测互作,转录因子的cds序列直接在ensembl或ncbi查找即可。

q11: 一般碱基如何突变? 有讲究么?
a11: 同a6。

q12: mrna和蛋白水平不一致,一般考虑什么问题?
a12: 是说相对于对照组,mrna有显著上调,而蛋白没有?这很正常,可能是mrna发生降解了。

q13: 做两个蛋白互作,用荧光霉素实验时,c-luc和n-luc载体和做转录因子的普通luc关系
a13: 研究2个蛋白互作,应该使用coip或者gst pull down的方法,而不是双荧光素酶实验。

q14: lncrna和mirna的结合验证,也是用荧光素酶实验对吗?和这次课里mirna靶基因结合,是否有区别?
a14: 是的,只是把mrna 替换为lncrna即可,starbase预测的时候选mirna-lncrna。

q15: 在哪个网站上预测的启动子与转录因子互作?
a15: jaspar,详细的预测方法见ppt。

q16: 根据以往经验,jasspr预测的启动子和转录因子的结合,验证后的准确率有多高呀?
a16: 有80%左右。

q17: 蛋白蛋白互作是用pull  down吧?
a17: 同a13。

q18: lncrna转染细胞是靠慢病毒吧?质粒应该不行吧?
a18: 293t细胞很好转,无需包慢病毒,市面上可能也没有带荧光素酶的慢病毒载体。

q19: 老师 同一个mirna在一个疾病中 有的文献报道低表达 有的高表达 您有遇到过嘛?
a19: 很正常,如果是细胞样本,可能用的不同细胞株,比如宫颈癌细胞就有hela和siha;如果是病人组织样本,也存在个体差异性,或者治疗过和未治疗过。

q20: 老师,jaspar上预测分值多少为高分值?
a20: 遇到过最高的有9.9分,比较常见的是5-8分。

q21: 双荧光素酶实验是体外还是体内实验?
a21: 同a1。

q22: 荧光素酶的互作研究只需要选取一条序列来做吗?如果评分高的做不出来,是不就说明没有互作
a22: 看经费,如果经费充足,想节省时间,可以同时做3-5个位点,不排除存在高分阴性,而低分阳性的情况。

q23: 老师下次能否讲讲rip coip chip这类沉淀实验,很多问题看书查文献都没弄懂
a23: 可以,其他互作类的实验会由其他同事陆陆续续和大家分享。

q24: 老师 还有一个问题,我想提取干细胞的外泌体,想让外泌体中mirna高表达,可以用mirna mimic 干预干细胞嘛?还是只能用病毒转染呀?
a24: 可以直接用mirna mimics瞬转,用rna转染试剂,效率可能更高。

q25: 想问下,神经元细胞能转染lncrna进去吗?
a25: 同a3,神经元细胞转染效率一般较低,可以先转个带gfp的质粒拍照看看效果。

q26: 老师 有用双荧光报告基因筛选药物靶标的案例吗?
a26: 暂时没有接过这类,不过原理是一样的,也要构建报告基因质粒,只是把转录因子过表达质粒或mirnamimics替换成药物处理。

q27: 有关于lncrna的专题么?
a27: 关于lncrna可以做的实验很多,与互作相关的实验就有rip、rna pull down、fish等,后续会陆续和大家分享。

q28: 前面进来的晚了,请问老师为什么叫双荧光?
a28: 萤火虫荧光素酶和海肾荧光素酶,2种荧光素酶,带这2种荧光素酶的质粒共转293t系统,后者作为内参,可以参考ppt原理介绍部分。

q29: 那为什么做出来的柱状图里不显示内参的结果呢?还是柱状图是比值结果
a29: 柱状图的纵坐标指的就是每组的萤火虫荧光素酶活性值/海肾荧光素酶活性值,即最终呈现的结果是已经做过均一化处理的。

q30: 最近正打算做个mirna和mrna的,targetscan预测分值81,这个验证出阳性的概率高吗?
a30: 81分属于比较高的了,可以再用starbase预测一下,如果2个网站最高分是同一个位点,可以尝试。

q31: 做mi rna 靶基因的,是不是一定要先wb跑出趋势才能去做荧光素呀?如果wb没趋势,是不是一定就不是了
a31: 双荧光素酶实验的灵敏性是wb的1000倍以上,就是前者可能有显著性差异了,而后者没有检测出差异。

q32: 想问一下老师,内参原则上不论怎么处理其值都不变才对,但是做了3次实验,内参结果都是处理组(病毒处理)的内参和对照组(不做处理)内参有些差异,数值在1-3之间的差异,老师,咱们遇到过这样的情况么?如有,这个可以接受么?
a32: 用病毒处理的目的是什么,过表达某个基因吗,那对照组应该用空载对照病毒感染,排除病毒对细胞的副作用。

q33: 荧光霉素有的不是这种柱状图比值的,是发光的那种颜色强弱来表示的,我想问一下,发光的那种只要只有luc就行嘛,还用不用ren?如果用,加还是两种染料嘛
a33: 有那种作图只放luc的,这种一般不太好,肯定别人也做了校准的,只是没呈现出来。  我们做启动子或mrna必须要海肾作为内参,不然就不叫双荧光素酶报告系统了,而叫单荧光素酶,有人也做单荧光的。

q34: 想问一下,老师有没有接过做启动子截短试验的项目,用双荧光素酶试验找出启动子活性最强的片段
a34: 可以先用预测网站promoter 2.0 prediction serve或bdgp:neural network promoter prediction预测出核心启动子区,再截取这段核心区域构建到报告基因载体中。

q35: 这个截短的分区有没有依据呢,一般怎么分
a35: 同a34。

q36: 病毒侵染细胞,选择宿主细胞的actin作为内参,实验组和对照组都设置三个重复,处理组组内的内参差异很小,对照组组内的内参差异也很小,但是实验组和对照组整体比较就有差异,老师咱们公司进行实验时实验组和对照组的内参值有差异么?
a36: 同a32,实验组和对照组一般差异比较小,要考虑是不是细胞状态很差的时候收的细胞。

q37: 老师 预测mirna与lncrna靶位点的好用的软件或者网站有推荐吗?
a37: 同a14,starbase可以。

q38: 老师,是否可以用18srna做内参?咱们用过18srna做过内参么?效果好么?
a38: 可以,但是我们没有尝试过,我们用gapdh、actin和u6比较多。

q39: mir引物设计可以直接使用文献里的设计序列码?
a39: 可以,但尽量选3分甚至5分以上的文章。

q40: 老师,想请问,做启动子区和转录因子的验证的话,如果做了双荧光素酶报告基因的话,还有必要做酵母单杂交吗?实际上,这两个实验的目的是完全一样的,对吧?
a40: 看经费,经费充足,时间充足,想发好一点的文章,可以做,用不同的方法验证同一个实验,更有说服力。
 

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