三维基因组学/hi-凯发k8网页登录
hi-c (high-through chromosome conformation capture) 是以整个细胞核为研究对象,利用高通量测序技术,结合生物信息分析方法, 研究全基因组范围内整个染色质dna在空间位置上的关系, 获得高分辨率的染色质调控元件相互作用图谱。
(引自pueschel r, coraggio f, et al. from single genes to entire genomes: the search for a function of nuclear organization. development , 2016 , 143 (6) :910)
武汉金开瑞生物工程有限公司技术顾问、华中农业大学教授,曹罡课题组与华中农业大学李国亮教授课题组在国际著名期刊nature genetic(if=27.125)上联合发表题为“digestion-ligation-only hi-c is an efficient and cost-effective method for chromosome conformation capture”的研究论文。该论文主要介绍了一种新的染色体构象捕获技术(dlo hi-c),此技术信噪比高,质量控制于早期,为解析基因组三维结构提供了一种新型、高效、经济的研究方法。金开瑞现推出了10万个细胞水平的hi-c建库,实现低起始量的hi-c建库专业化和标准生信分析服务。
dlo hi-c技术使全基因组染色体构象捕获实验的成本大大的降低,同时简化了实验步骤,使得实验成功率显著提高,对辅助基因组组装、解析基因组远程调控元件的功能、理解疾病易感位点以及检测染色体结构变异有着重要的意义。nature genetics同期发表专门评论性文章,对曹罡教授及其合作者的研究工作给予了较高评价“lin et al. introduce an elegant dual-linkerstrategy that allows for noise filtering and early quality control.”
dlo hi-c服务流程
特点:在测序量更少情况下,染色质结构分析数据更多,简化文库构建过程,提升建库成功率。
技术优势
● 微量细胞建库:正常建库与生信分析的样本量可低至10万个核
● 高成功率:细胞样本文库构建成功率几乎为100%
● 建库周期短:只需执行两轮简单的消化和连接步骤即可获得高质量的文库。
● 数据更准确:测序前质检,确保数据准确性
● 分辨率更高:在测序数据量更少的情况下,互作矩阵分辨率更高,染色质结构分析得到的数据也更多
● 较高的信噪比:使用多种措施来减少噪音,保证高质量的数据输出,分析更准确
● 量身定制个性化分析方案:提供dlo hi-c的标准分析外,更注重与rna-seq、chip-seq、atac-seq和甲基化等多组学表观遗传分析,提供个性化的生信分析方案
研究思路
hi-c可以与rna-seq、chip-seq、atac-seq等数据进行联合分析,从基因调控网络和表观遗传网络来阐述生物体性状形成的相关机制。
结果展示
1、几种不同的hi-c衍生方法的对比分析
2、几种不同的hi-c的衍生方法的矩阵图
3、较优的三种hi-c衍生技术的a/b compartments 、tads、loops的数据读取。
(引自lin d, hong p, et al. digestion-ligation-only hi-c is an efficient and cost-effective method for chromosome conformation capture. nature genetics, 2018 , 50 (5)).
应用案例
题目 | 期刊 | 影响因子 | 实验方法 | 关键词 |
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lhx2-and ldb1-mediated trans interactions regulate olfactory receptor choice | nature | 41.577 | hi-c rna-seq chip-seq | 小鼠嗅觉感受器、成熟嗅觉神经元、fac、水平基底细胞 |
genetic determinants of co-accessible chromatin regions in activated t cells across humans | nature genetics | 27.125 | hi-c rna-seq atac-seq | t细胞、cd4 t细胞、免疫性疾病、eqtl |
attenuated chromatin compartmentalization in meiosis and its maturation in sperm development | nature structural &molecular biology | 13.333 | hi-c rna-seq chip-seq | 减数分裂、精子细胞、三维染色质分隔减弱 |
promoter interactome of human embryonic stem cell-derived cardiomyocytes connects gwas regions to cardiac gene networks | nature communications | 12.353 | hi-c gwas western blot crispr/cas9 | 干细胞、心肌细胞、心脏基因网络 |
integration of human adipocyte chromosomal interactions with adipose gene expression prioritizes obesity-related genes from gwas | nature communications | 12.353 | hi-c gwas eqtl | 脂肪细胞、染色质、肥胖基因、pparg和cebpb |
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